מה עושה האלגוריתם של DayTwo?

את האלגוריתם פיתחנו בעקבות מחקר "פרוייקט התזונה האישית" ושיכללנו אותו בעקבות נתונים שהתקבלו מלקוחות שלנו שהיו מחוברים למד סוכר רציף.

קיבלנו נתונים על תגובת סוכר בעקבות מאות אלפי ארוחות של אנשים שונים בעלי נתונים שונים, וכך הזנו אותם למחשב כדי שיוכל ללמוד בעצמו מהדוגמאות. אנחנו ממשיכים לשכלל ולדייק עוד ועוד את האלגוריתם גם כעת.

איך זה נראה? דמיינו טבלת אקסל ענקית עם עשרות עמודות ומאות אלפי שורות. כל שורה מציינת ארוחה בודדת והעמודות כוללות כמות פחמימות, כמות חלבונים, כמות שומן, גיל, גובה, משקל ועוד, ערכי בדיקות מעבדה שונים והחיידקים הספציפיים שיש לכם ובסוף - עמודה מיוחדת שמציינת את התוצאה הסופית - תגובת הסוכר בשעתיים שלאחר הארוחה (ה-PPGR).

רק מחשב יכול לעבד כמות אדירה כזאת של מידע וליצור תבניות, כך שבכל פעם שאתם מזינים לאפליקציה את מה שאכלתם, האלגוריתם יודע לחשב את תגובת הסוכר. אבל זה לא מספיק, אנחנו רוצים לתת לכם ציון פשוט כדי שתדעו מה טוב לכם יותר ומה פחות. כאן נכנסת לתמונה מערכת הדירוג שלנו (ה"סקורר").

 

מספר המשתמשים שאומרים שמאמר זה עזר להם: 439 מתוך 471

הערות

0 הערות

המאמר סגור להערות.